回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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回答:先说结论，问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
ormsf
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...2021年的国人IDC商家，主要目前要出售香港VPS、香港独立服务器、美国高防VPS、美国CERAVPS等目前在售VPS线路有三网CN2、CN2 GIA，该公司旗下产品均采用KVM虚拟化架构。机房采用业内口碑最好香港沙田机房，稳定，好用，数据安全。...
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...本企业不必像拥有私有云那样去购买，安装，操作或运维服务器或是其他设备。在一个公有云的服务供应商提供的平台上，企业只需使用或开发他们自己的应用程序即可。公有云同时也是为真正的多租户环境所设计的。允许大量...
...。云计算平台管理技术云计算资源规模庞大，一个系统的服务器数量可能会高达十万台并跨越几个坐落于不同物理地点的数据中心，同时还运行成百上千种应用。如何有效地管理这些服务器，保证这些服务器组成的系统能提供7...
...理软件，提升管理运营效率。还有一种整合是存储设备、服务器等的优化、升级，以及推出更先进的服务器和存储设备。艾默生公司就提出，整合创新决胜云计算数据中心。兼顾高效和绿色节能的集装箱数据中心出现。集装箱数...
...TO 兼科技委员会执行主任 向江旭） 导读： 随着人工智能技术的爆发，2017 年人工智能已经上升为国家战略，开始在越来越多的行业落地。而传统金融行业受到互联网技术的冲击，也纷纷踏上转型之路，向数字化、智能化转型。I...
...要性日益凸显。数据中心一般是一个大型仓库，主要存放服务器和其它联网的计算机设备，这些设备保存着互联网上的大部分数据的同时，也为云计算提供必须的计算力。可以料想，数据中心会产生大量的热量，据悉，其能量使...
...程序堆栈组成的，这些堆栈涵盖各种各样的虚拟机、物理服务器和专有存储硬件。其技术堆栈、SaaS提供商、大量应用程序的触角从企业总部延伸到分支机构和远程办事处，并遍及企业在全球各地的海外设施。如今，新技术层出...
...TDDL、开源数据库AliSQL（阿里巴巴的MySQL分支）、高性能X86服务器和SSD，并通过DBA和业务开发同学的共同努力，成功地替换了商业数据库Oracle、IBM小型机和EMC高端存储，从此进入了开源数据库时代。 去IOE带来了三个重大的意义： ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
陈伟
时飞
张汉庆
